Lebesgue space(勒贝格空间)通常指以勒贝格测度为基础建立的函数空间,最常见的是 (L^p) 空间:由在某个区域上“按 (p) 次幂可积”的可测函数(按几乎处处相等视为同一函数)组成,并配以范数
[
|f|p=\left(\int |f(x)|^p,dx\right)^{1/p}\quad (1\le p<\infty),
]
以及 (|f|\infty=\text{ess sup }|f|)。它是现代实分析、偏微分方程与泛函分析中的基础工具。(更广义时也可指带一般测度的 (L^p(\Omega,\mu)) 空间。)
/ləˈbɛɡ speɪs/
A Lebesgue space like (L^2) is useful for studying signals and Fourier series.
像 (L^2) 这样的勒贝格空间对研究信号与傅里叶级数很有用。
In many PDE problems, we first show the solution lies in a Lebesgue space (L^p(\Omega)), then improve its regularity using additional estimates.
在许多偏微分方程问题中,我们先证明解属于勒贝格空间 (L^p(\Omega)),再利用额外估计提升其正则性。
Lebesgue 来自法国数学家 Henri Lebesgue(亨利·勒贝格) 的姓氏。他在 20 世纪初系统发展了勒贝格测度与勒贝格积分,从而自然产生了以“可积性”为核心的 (L^p) 函数空间;space 表示“空间/集合结构”,强调这些函数在范数与极限意义下可进行分析。